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By Dr. sc. Klaus Lommatzsch (auth.), Dr. sc. Klaus Lommatzsch (eds.)

ISBN-10: 3034855532

ISBN-13: 9783034855532

ISBN-10: 3034855540

ISBN-13: 9783034855549

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E A, konvexe Polyeder seien, so bedeutet die eben genannte Zielstellung, eine Vektorfunktion x0 :). Ä) anzugeben. Lösungsalgorithmen zur Bestimmung einer derartigen V ektorfunktion für parametrische Aufgaben mit paramet erabhängiger Restriktionsmatrix werden z. B. in [3], [4], [31], [28], [8] und von MüLLER-MEHRBACH [25], KIM [18], JEROSLOW [16] und ZsiGMOND [34] entwickelt. In der Regel wird von den Autoren eine Zeile oder eine Spalte der Koeffizientenmatrix der Nebenbedingungen als lineare Funktion von einem reellen Parameter aufgefaßt.

Optimierungsprobleme mit Paraml'tern in der Koeffizientenmatrix 37 { wk} c W, wk ~ w, ein k' existiert, so daß F(w) c U,F(wk) und F(wk) c U,F(w) für alle k > k' gilt. Man überlegt sich leicht, daß eine HAUSDORFF-stetige Punkt-Menge-Abbildung speziell auch stetig und - im Falle abgeschlossener Bildmengen F(w) - auch abgeschlossen ist. 6 beziehen sich auf lineare Ungleichungssysteme, die als Gleichungssysteme mit Vorzeichenbeschränkung gegeben sind. Natürlich lassen sich die Resultate auch auf Ungleichungssysteme in Normalform bzw.

7], [14], [21] und [19]). 4: Es sei (A, b) E )8. Die eindeutig bestimmte Indexmenge J(A, b) mit rel int Wl(A, b) = x ERn I Ax = b, Xi = 0, i E J(A, b), x 1 0, jE J(A, b)} heißt IJR-Indexmenge in (A, b). 4 bedeutet J(A, b) = {1, ... , n} \ J(A, b). Nun wird die Formulierung einer Stetigkeitsaussage für Punkt-Menge-Abbildungen, die durch lineare Ungleichungen gegeben sind, möglich. Ist I c {1, ... , n}, so sei die Matrix N 1 = > 29 2. Optimierungsprobleme mit Parametern in der Koeffizientenmatrix n ..

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Anwendungen der Linearen Parametrischen Optimierung by Dr. sc. Klaus Lommatzsch (auth.), Dr. sc. Klaus Lommatzsch (eds.)


by Richard
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